Fhill資料請求

サンプルレポート

AI採用診断レポート

このサンプルは、御社の採用サイトURL 1件のみをAIに読み込ませた簡易診断の抜粋です。求人媒体の原稿・口コミサイト・SNS上の言及等は分析対象に含まれていません。

本レポートでは対象外としている内容の一部抜粋

01

御社の「見えない損失」の特定

AIが御社の代わりに引用している外部サイトの特定、引用されていない自社ページの洗い出し

02

キーワード別の全件言及マトリクス

キーワード × AI別の紹介順位、競合各社との詳細比較・勝敗分析を全件可視化

03

採用チャネル全体の論調分析

求人媒体の原稿・口コミサイト・SNSで御社がどう語られているかまで可視化

04

改善施策の詳細アクションプラン

優先度・実行手順・期待効果を含む具体的なロードマップの策定

ご契約後、上記を含む詳細分析を実施いたします。

AIO採用ブランド診断

サンプル株式会社 様

20XX-XX-XX6AI横断診断
35%ネガティブ
ポジティブ15%
ニュートラル50%
ネガティブ35%

AIが語るあなたの印象、

3件に1件がネガティブ

AIがあなたに言及した際の論調を分析しました。ネガティブ比率35%は、求職者の印象に直結するリスクです。

01

AIは今、あなたのことをこう語っている

求職者がAIに「御社の評判」「口コミ」を聞いたとき、AIが返す内容の実例です。

Google AI Overview — 「評判」検索

ブランド名を類似企業に自動修正し、無関係なサービスの評判結果を表示

ChatGPT — 「口コミ」検索

「離職率が高い」「待遇面で不満がある」という口コミ傾向に言及

Google AI Mode — 「サービス比較」検索

競合他社と比較して「知名度が劣る」「実績情報が少ない」と記述

Bing Copilot — 「求人」検索

古い求人情報を参照し、現在の待遇と異なる条件を提示

口コミサイトの断片や古い情報がAIに拾われ、実態と異なる印象が広まっている可能性があります。AIが参照する情報の出どころは、あなたではなく第三者です。
02

業界キーワードで、あなたは存在しない

企業名を含まない業界キーワード9問 × 6AI。AIが「おすすめ」として企業を挙げた回数の比較です。

完全に不在のキーワード6/9

「業界 求人」「仕事内容」「費用相場」等 — 全AIで一度も言及されず

勝っているキーワード0/9

1位を取れているキーワードは存在しない

見つかるパターン比較・ランキング系

「おすすめ」「比較」「ランキング」で4位として登場するのみ

見つからないパターン情報探索系

「求人」「仕事内容」「口コミ」など求職者が情報を探す検索で完全不在

「おすすめ ランキング」で4位として挙がるだけで、求職者が情報を探す検索では完全に不在です。採用候補者があなたを見つける前に、競合に流れています。
03

ChatGPTもAI Overviewも、あなたを知らない

企業名を含む7つの質問をしたとき、最も利用者の多いAIはあなたの公式サイトをほぼ引用しませんでした。

18.5%
AI認知スコア（6AI横断）
0/7
ChatGPT
最も利用者が多いAI
1/7
AI Overview
Google検索で最も表示されるAI
AI別の引用率
Gemini
85%
AI Mode
50%
Claude
28%
Bing Copilot
14%
AI Overview
14%
ChatGPT
0%
AIがあなたを見つけられない理由
NGWikipedia — 企業ページが未登録。AIの知識ベースに存在しない
NGGoogleナレッジパネル — Google検索で企業情報パネルが未表示
NGPR TIMES — プレスリリース掲載ゼロ。ニュースソースとしてAIが参照できない
NG業界メディア — 専門メディアでの掲載がAI検索結果に見つからない
AIは「信頼できる外部ソース」を重視して情報を選びます。Wikipedia・ナレッジパネル・プレスリリースのすべてがゼロ— AIがあなたを「知る手がかり」自体が存在しないため、代わりに口コミサイトと求人媒体が語っています。
04

原因: AIが読める情報がほとんど存在しない

サイトの技術基盤をチェックした結果、AIがコンテンツを取得するための基本設定がほぼ未整備でした。

2/10
技術基盤スコア
NGrobots.txt / sitemap — AIクローラーがサイト構造を把握できない
NG構造化データ — 求人情報をAIが認識できない
NG見出しタグ（h1） — ページの主題をAIが判定できない
NGmeta description — ページの要約をAIが取得できない
NGOGP / canonical — ページの正規情報が不明
NGセマンティックHTML — コンテンツの構造をAIが解釈できない
NG画像の説明文 — 大半の画像がAIに見えていない
NGテキスト量 — 情報量が少なく、AIが引用する材料がない
OKSSR配信
OKviewport
AIが読み取れる技術的な基盤が未整備のため、コンテンツがあっても正しく取得されません。基盤の整備が引用率改善の前提条件です。
05

診断結果から導かれる、対策の方向性

現状分析の結果、以下の領域に課題が集中しています。

1
titleタグ・meta description・h1見出しの最適化ページの主題と事業内容をAIが正確に認識できるようになります。現在、基本的なメタ情報の欠如が複数PFでの低引用率の一因です。最優先 — 全ページ
2
FAQ・サービス比較コンテンツの新規作成カテゴリKWでのAI引用機会を獲得し、比較検討時に推薦される土台を作ります。不在の6キーワードでの露出が期待できます。最優先 — 採用サイト
3
PR TIMES・業界メディアでの露出強化サードパーティからの言及を増やし、AIの情報源としての権威性を構築します。現在ゼロのプレスリリースとメディア掲載を開始。優先度 高 — 外部施策
4
SaaS比較サイト・口コミサイトへの掲載AIが参照する比較サイトに掲載され、カテゴリKW回答の推薦対象になります。競合A社はこれらのサイトで高い露出を得ています。優先度 高 — 外部施策
5
構造化データ・FAQスキーマの実装AIクローラーがサイト構造を理解しやすくなり、引用精度が向上します。Google AI Overviewでの引用機会にも直結します。優先度 中 — 全サイト

本レポートはAI検索結果のスナップショットです。結果は検索内容や時期により変動します。

Powered by Fhill AIO診断 — 20XX-XX-XX

御社の診断レポートを無料で受け取る先着150社限定・最短 1 営業日